个人简历
孙众，新葡萄8883官网AMG教授，博士生导师。北京市第十六届人大代表。教育部基础教育信息化教学指导专委会委员、中国人工智能学会中小学工委会委员、Journal of Computer Assistant Learning编委。研究方向是人工智能教育、技术支持的教师专业发展。在SSCI、核心期刊等发表80余篇论文。主持国家自然科学基金面上项目、教育部人文社会科学规划项目、北京市教育科学规划重点课题等。获全国教育创新成果博览会SERVE成果奖、北京市基础教育教学成果奖等。
电子邮箱：sunzhong@cnu.edu.cn
通信地址：北京市海淀区西三环北路56号首都师范大学北二区100048
欢迎有志于投身教育技术专业，尤其是技术促进教师专业发展和人工智能教育领域的同学攻读研究生！
主讲课程
现代教育技术
教学设计
信息技术教育学科教学法
科研项目
2025.1-2028.12人机协同的教师表现性评价关键智能技术研究，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委员会（项目编号：62477033）
2020.1.1-2023.12.31 基于人工智能的课堂教学交互分析关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，国家自然科学基金委员会（项目编号61977048）
2019.1-2019.12. 云桥学院：师范生与农村教师专业互助成长共同体，全国首批教育信息化应用实践共同体项目，教育部科技司
2018.9-2021.9 数据驱动的移动互联+农村教师专业发展模式建构与规模化应用研究，教育部人文社会科学规划项目一般课题（项目编号18YJA880070）
2012.7-2015.9．智能英语学习资源的建设策略与应用研究―以北京市小学为例，北京市教育科学十二五规划重点课题（课题立项号AJA12132）．
2011.9-2014.9．视频案例多元分析视角下的教师专业发展策略研究，教育部人文社会科学规划项目青年基金课题（立项号11YJC880099）.
学术兼职
教育部基础教育信息化教学指导专委会委员
中国人工智能学会中小学工作委员会委员
《中小学数字化教学》期刊专委会
《开放学习研究》期刊常务编委
Journal of Computer Assistant Learning期刊编委
学术论文
1. 徐如梦,孙众. 指向乡村教师数字素养提升的远程学习支持服务体系研究[J].现代教育技术, 2025,35(01):120-127.
2. 孙众, 于子淳. 人在回路的课堂教学分析与改进：人机协同机制[J]. 电化教育研究, 2023, (2):33-39.
3. Sun, Z., Xu, R., Deng, L., Jin, F., Song, Z., & Lin, C. H. (2023). Beyond coding and counting: Exploring teachers’ practical knowledge online through epistemic network analysis. Computers & Education, 192, 104647. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104647
4. 孙众. 教育信息化为乡村教师和学生“双优”成长赋能(2022-4-5).光明日报.第6版.
5. 孙众，韩硕. 聚焦教师信息技术应用能力提升的农村教师培训(2022).中国电化教育. (3). 111-118.
6. Sun, Z., Lin, C., Lv, K. & Song, J. Knowledge-construction Behaviors in a Mobile Serious Game: A Lag-sequential Analysis of Group Differences (2021). Educational Technology Research & Development. 69:533–551. https://doi.org/10.1007/s11423-021-09938-x.
7. 教育信息化为“双减”赋能(2021). 孙众, 中国教育报. 2021-12-07. 第2版.
8. “互联网+教师教育”助力教育优质均衡发展：云桥学院的研究与实践(2021),孙众. 中小学信息技术教育(11):5-8.
9. 邓路遥，石长地，林金锡，孙众*.基于ENA的教师实践性知识分析[J].现代教育技术, 2021(4). 65-72.
10. 孙众, 吕恺悦, 施智平,骆力明.TESTII 框架:人工智能支持课堂教学分析的发展走向[J]. 电化教育研究, 2021, (2):33-39.
11. 陆军昊，孙众*，石长地. 基于评语反向优化课堂教学评价量表的文本分析[J].上海教育科研. 2020, (12): 32-37.
12. 孙众, 吕恺悦, 骆力明, 陈美玲, 许林, 施智平. 基于人工智能的课堂教学分析[J]. 中国电化教育, 2020, (10):15-23.
13. 吕恺悦,孙众*, “人工智能+教师教育”的现状、动态与问题* ，现代教育技术. 2019(29) 11:114-120.
14. 孙众，宋洁，陈文龙. 大数据时代的专家教师原型观[J]. 中国远程教育, 2019, (6): 77-84.
Sun Z., Song J. & Chen W.. The New Prototype of Expert Teacher in the Age of Big Data. Distance Education in China, 6: 77-84.
15. 孙众. “互联网+”农村教师专业发展的协同互助机制[J]. 电化教育研究，2019, 40(5): 104-110.
Sun Z.(2019). The mechanism of collaborative reciprocal professional development for rural teachers in the Internet+ environment. E-education Research, 40(5): 104-110.
16. 孙众，蘧征，邓路遥. “互联网+”师范生与农村教师的专业互助成长模式[J], 中国电化教育，2019, 387(4): 111-116.
Sun Z., Qu Z., & Deng L. (2019), The model of reciprocal professional growth between student teachers and rural teachers in the Internet+ environment. China Educational Technology, 387(4): 111-116.
17. 孙众,蘧征,杨现民,骆力明.有意义的大数据与教学优化改革[J].电化教育研究,2018, (7):43-48.
Sun, Z., Qu,Z., Yang, X.M., & Luo, L. M.(2018). Meaningful big data and teaching reform and optimization. e-Education Research. 7,43-48.
18. Sun, Z, Liu, R, Luo, L, Wu, M, & Shi, C. (2017). Exploring collaborative learning effect in blended learning environments. Journal of Computer Assisted Learning, 33(6),575-587. DOI: 10.1111/jcal.12201
19. 孙众,宋洁,骆力明.混合课程动态设计研究[J].电化教育研究,2017,38(07):85-90.
Sun, Z., Song, J., & Luo, L. (2017). Research on dynamic design of blended courses. e-Education Research. 38(07),85-90.
20. 孙众,宋洁,吴敏华,骆力明. 教学干预:提升混合课程质量的关键因素[J]. 中国电化教育,2017,(04):90-96.
Sun，Z.，Song，J.，& Luo, L. (2017). Teaching Intervention: Key Factor to Improve the Quality of Blended Courses. China Educational Technology.4,90-96.
21. 丁梦美,吴敏华,尤佳鑫,孙众. 基于学业成绩预测的教学干预研究[J]. 中国远程教育,2017,(04):50-56.
Ding,M., Wu,M., You,J.,&Sun,Z., Teaching intervention based on prediction of academic achievement .Distance Education In China. 4, 50-56.
22. 孙众,宋洁,姚夏晶,陈文龙. 教育大数据的课堂应用新形态 [J]. 现代教育技术,2016,(09):5-10.
Sun, Z., Song, J., Yao, X., & Chen, W. (2016). New classroom application form of education big data——the teaching application of “research and practice column about education big data”. Modern Educational Technology.9,5-10.
23. Lv, K., Sun, Z., & Xu, M. (2021). Artificial Intelligent Based Video Analysis on the Teaching Interaction Patterns in Classroom Environment. International Journal of Information and Education Technology, 11(3), 126-130.
24. Sun, Z., Lin, C. H., You, J., Shen, H. J., Qi, S., & Luo, L. (2017). Improving the English-speaking skills of young learners through mobile social networking. Computer Assisted Language Learning, 30(3),304-324. DOI:10.1080/09588221.2017.1308384
25. Sun, Z., & Jiang, Y. (2015). How the young generation uses digital textbooks via mobile learning terminals: measurement of elementary school students in china. British Journal of Educational Technology, 46(5), 961–964. DOI: 10.1111/bjet.12299
26. Sun, Z., Lin, C. H., Wu, M., Zhou, J., & Luo, L. (2017). A tale of two communication tools: discussion‐forum and mobile instant‐messaging apps in collaborative learning. British Journal of Educational Technology. DOI: 10.1111/bjet.12571
27. 宋洁,孙众*.混合学习对小学生认知和思维的影响研究[J].中国远程教育,2017, (11):31-39.
Song, J., & Sun, Z.（2017）. Research on the impact of blended learning on elementary students' cognition and thinking. Distance Education in China. 11, 31-39.
28. 柳瑞雪,石长地,孙众*. 网络学习平台和移动学习平台协作学习效果比较研究——基于社会网络分析的视角[J]. 中国远程教育,2016,(11):43-52.
Liu, R., Shi, C., & Sun, Z. (2016). A comparison of collaborative learning outcomes in the blended learning setting: a social network analysis. Distance Education in China.11,43-52.
29. 尤佳鑫,孙众*. 云学习平台大学生学业成绩预测与干预研究[J]. 中国远程教育,2016, (09):14-20.
You, J., & Sun, Z. (2016). Predictions of and interventions in university students' academic achievement on cloud-based learning platforms. Distance Education in China.9,14-20.
30. 柳瑞雪,石长地,孙众*. 学习管理系统和社交平台协作学习知识建构层次分析[J]. 中国远程教育,2016,(07):10-19.
Liu, R., Shi, C., & Sun, Z. (2016). Knowledge construction in collaborative learning on learning management systems and social media platforms. Distance Education in China. 7,10-19.
31. 周晨蕊,孙众*. 电子书包满意度影响因素研究[J]. 中国远程教育,2016,(02):17-25
Zhou, C., & Sun, Z. (2016). Factors influencing learner satisfaction with e-textbooks. Distance Education in China.2,17-25.
32. 骆力明,尤佳鑫,孙众.基于Android系统的课堂记录与多元分析系统[J].河南师范大学学报(自然科学版),2015,43(01):146-151.
Luo, L., You, J., & Sun, Z. (2015). Developing a classroom recording and multivariate analysis software based on android system. Journal of Henan Normal University. 43(01),146-151.
33. Sun, Z., Yu, Z. C., & Xu, F. Y. (2023). Analysis and Improvement of Classroom Teaching Based on Artificial Intelligence. In AI in Learning: Designing the Future (pp. 105-121). Springer, Cham.
34. Chin-Hsi Lin, Keyi Zhou, Shiyun Yang & Zhong Sun (2022) Developing an evaluation framework for vocabulary-learning apps, Interactive Learning Environments, DOI: 10.1080/10494820.2022.2068037
35. Zhong Sun, Xiajing Yao, Jiaxin You, Wenli Du & Liming Luo (2018) Detecting the correlation between mobile learning behavior and personal characteristics among elementary school students, Interactive Learning Environments, 26:8, 1023-1038, DOI: 10.1080/10494820.2018.1428633
专利和软件著作权
1.视频分析平台，软件登记号：2013SR054797
2.智能英语学习平台，软件登记号：2013SR051414
3.端午文化学习系统，软件登记号：2017SR379021
4.中秋文化学习系统，软件登记号：2017SR379115
5.春节文化学习系统，软件登记号：2017SR379065
6.清明文化学习系统，软件登记号：2017SR379010
7.重阳文化学习系统，软件登记号：2017SR377812
8.教师言语事件抽取系统V1.0，软件登记号 2021SR2066985
9.一种用于学习者自适应学习的问答方法及装置，专利公开号CN105512349A（2018年3月授权）
10.基于关联数据查询的人机交互方法及装置，专利公开号CN105512349A（2019年3月授权）
11.学习参与度识别网络模型的建立方法及装置，专利公开号CN111832669A（2020年12月授权，排名第6）
12.一种基于网络和数据分析的在线学习系统及测试题推荐方法，专利申请号CN112883284A（排名第1，2021年6月公开）
13.面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，专利申请号CN113344479A（排名第3，2021年9月公开）
14.课堂教学事件分析方法及装置，专利号ZL 2020 1 0899537.1 ，授权公告日：2022年10月4日（排名第1）
15.课程行为检测方法及电子设备，专利号ZL 2019 1 1039534.4 ，授权公告日：2022年11月4日（排名第3）