吴立锋 博士（后）
教授，博士生导师，院学术委员会委员
首都师范大学，新葡萄8883官网AMG，217办公室
地址：北京市西三环北路56号，100048
Email: wulifeng@cnu.edu.cn
个人主页 https://www[dot]scholat[dot]com/wulifeng
基本情况
吴立锋，男，博士（后），教授，博士生导师，首都师范大学青年自然科学创新团队（共融机器人安全性基础理论及关键技术研究）带头人，入选北京市高等学校青年英才计划，首都师范大学课程思政教学名师。主要研究兴趣为人工智能在电子系统故障诊断中的应用。主持国家自然基金面上项目、国家自然基金青年基金、北京市自然基金面上项目、北京市教委重点项目等11项，发表学术论文50余篇，高被引论文2篇，授权发明专利5项，授权实用新型专利若干，软件著作权若干，获北京市科技进步二等奖1项。IEEE会员，中国计算机学会会员，中国系统仿真学会智能物联系统委员会委员，中国人工智能服务专委会通信委员，技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Applied Intelligence，Journal of Mechanical Engineering Science，自动化学报，计算机学报等期刊审稿人。
研究方向
人工智能及应用，电子系统故障智能诊断，锂电池健康管理与预测
教育经历
2007.9-2010.7 北京邮电大学 物理电子学 工学博士
2002.9-2005.3 东北电力大学 检测技术与自动化装置 工学硕士
1998.9-2002.7 中国矿业大学 应用物理学 理学学位
国内（外）进修
2018.8-2018.9 访问学者 德国杜伊斯堡艾森大学
2017.9-2018.7 访问学者 北京大学
2014.7-2015.8 博士后 美国马里兰大学
2012.9-2013.7 访问学者 清华大学
主要工作经历
2019.1-今 首都师范大学 新葡萄8883官网AMG 教 授
2013.1-2018.12 首都师范大学 新葡萄8883官网AMG 副教授
2010.7-2012.12 首都师范大学 新葡萄8883官网AMG 讲 师
主持或参加科研项目
1. [主持] 面向安全健康的车载锂电池模组快速充电关键技术研究，2025.1-2028.12， 国家自然科学基金面上项目，在研
2.[主持] 基于机器学习的城轨列车走行部早期故障精准诊断方法研究，2021.12-2024.12， 北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金项，在研
3. [主持] 复杂使用工况下车载锂电池退化建模及剩余寿命预测研究，2019.1-2022.12， 国家自然科学基金面上项目，结题
4. [主持] 共融机器人安全性基础理论及关键技术研究，2018.1-2020.12， 首师大青年自然科学创新团队，结题
5. [主持]基于数据驱动的压电元件寿命预测研究 2019.11-2020.12，横向项目，结题
6. [主持] 动态环境下车用锂电池健康状态预测方法研究，2017.7-2019.12，北京基金重点B类（北京市自然基金-北京市教委联合项目），结题
7. [主持] 数据驱动的工业机器人多关节健康状态评估及预测机制研究， 2016.5-2017.5, 北京市留学择优资助优秀类项目，北京市人力资源和社会保障局，结题
8. [主持] 超级电容健康状态预测研究，北京高校青年英才计划项目，2014.1-2016.12，结题
9. [主持] 高可靠嵌入式系统电源功率模块劣化过程的非线性时变行为研究，2013.01-2015.12， 国家自然科学基金青年基金，结题
10. [主持] 直流-直流开关变换器失效在线预测技术研究,2012.01-2014.12, 北京自然基金面上项目，结题
11. [主持] DC/DC开关电源失效在线监测技术研究，2012.01-2014.12， 北京市教委面上项目，结题
12. [参与] 苛刻环境高可靠电子系统的电源健康状况预测机制合作研究, 2011.1-2013.12，中美国际科技合作，结题
13. [参与] 基于集成学习的个性化人体和服装建模及试衣仿真，2017.1-2019.12，国家自然科学基金青年基金项目，结题
部分学术论文
1. Dunwang Qin，Zhen Peng，Lifeng Wu*. FCHG: fuzzy cognitive hypergraph for interpretable fault detection,Expert Systems With Applications，DOI10.1016/j.eswa.2024.124700.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
2. Zhewen Zhang, Lifeng Wu*. Graph neural network-based bearing fault diagnosis using Granger causality test, Expert Systems with Applications, 242(2024)122827. （SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
3. Dunwang Qin, Zhen Peng, Lifeng Wu*.Interpretable predictive modeling of non-stationary long time series, Computers & Industrial Engineering, 194 (2024) 110412.3.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
4. Gezhi Liu, Lifeng Wu∗. Incremental bearing fault diagnosis method under imbalanced sample conditions.Computers & Industrial Engineering ,192 (2024) 110203.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
5. Hui Hua, Lifeng Wu*. Multisource weighted domain adaptation for cross-conditions capacity estimation of Lithium-Ion batteries, IEEE Transactions on Power Electronics, 2024,9(8):10424-10438.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
6. Jijuan Hu, Lifeng Wu*. Early uncertainty quantification prediction of Lithium-ion battery remaining useful life with transformer ensemble model, IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2024,DOI 10.1109/TTE.2024.3354302.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
7. Dunwang Qin, Zhen Peng*, Lifeng Wu*.Deep attention fuzzy cognitive maps for interpretable multivariate time series prediction, Knowledge-Based Systems,275(2023)110700. （SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
8. Xiao Wang, Lifeng Wu*. An efffcient and controllable capsule network for classiffcation of maritime moving targets, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,202361,4206710. （SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
9. Fei xiao, Lifeng Wu*. Personalized federated Lithium-ion battery capacity prediction via cluster and fusion modules. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2023,DOI 10.1109/TTE.2023.3334826.（SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
10. Lifeng Wu*, Yu Zhang. Attention-based encoder-decoder networks for state of charge estimation of lithium-ion battery, Energy, 268(2023)126665.（SCI 1 区 Top 期刊，第一/通讯作者）
11. Jiabei He, Lifeng Wu*. Cross-conditions capacity estimation of lithium-ion battery with constrained adversarial domain adaptation , Energy, 2023, 277(2023)127559. （SCI 1 区 Top 期刊，通讯作者）
12. Chen Zhang, Hongmin Wang , Lifeng Wu*. Life prediction model for lithium-ion battery considering fast-charging protocol. Energy, 2023,263(2023)126109. （SCI 1 区 Top 期刊， 通讯作者）
13. Jiabei He, Yi Tian, Lifeng Wu*.A hybrid data-driven method for rapid prediction of lithium-ion battery capacity. Reliability Engineering and System Safety,226(2022)108674.（SCI 1区 Top期刊）
14. Yi Tian, Jiabei He, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*.Lithium-ion battery degradation and capacity prediction model considering causal feature. IEEE Transactions on Transportation Electrification,2022,8(3):3630-3647.（SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
15. Tingting Xu, Zhen Peng, Dunge Liu, Lifeng Wu*.A hybrid drive method for capacity prediction of lithium-ion batteries. IEEE Transactions on Transportation Electrification,2022,8(1):1000-1012.（SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
16. Meng Zhang, Guoqing Kang, Lifeng Wu*, Yong Guan. A method for capacity prediction of lithium-ion batteries under small sample conditions. Energy, 238(2022),122094. （SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
17. Meng Zhang,Tao Hu, Lifeng Wu*,Kang Guoqing, Guan Yong. A method for capacity estimation of lithium-ion batteries based on adaptive time-shifting broad learning system. Energy, 231(2021),120959. （SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
18. Tinting Xu, Zhen Peng, Lifeng Wu*. A novel data-driven method for predicting the circulating capacity of lithium-ion battery under random variable current. Energy, 218(2021),119530. （SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
19. Dongxu Shen, Lifeng Wu*, Guoqing Kang, Yong Guan, Zhen Peng. A novel online method for predicting the remaining useful life of lithium-ion batteries considering random variable discharge current. Energy, 218(2021),119490.（SCI 1区 Top期刊 高被引 通讯作者）
20. Yu Zhang, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*. Prognostics of battery cycle life in the early-cycle stage based on hybrid model. Energy, 221(2021),119901.（SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
21. Yanying Ma, Lifeng Wu*, Yong Guan, Zhen Peng. The capacity estimation and cycle life prediction of lithium-ion batteries using a new broad extreme learning machine approach. Journal of Power Sources,476(2020),228581.（SCI 1区 Top期刊 通讯作者）
22. Zhonghua Wang, Zhen Peng, Yong Guan, Lifeng Wu*. Two-Stage vSLAM Loop Closure Detection Based on Sequence Node Matching and Semi-Semantic Autoencoder. Journal of Intelligent and Robotic Systems, 2021,101(2).29. （SCI 通讯作者）
23. Ran Zhang, Hongyang Tao, Lifeng Wu*, Yong Guan. Transfer learning with neural networks for bearing fault diagnosis in changing working conditions. IEEE Access, 2017,5,14347-14357.（SCI 高被引 通讯作者）
研究生情况
在读研究生12人；2013、2014、2015、2016、2017、2018、2020、2021、2022、2023均有研究生获国家奖学金；已毕业研究生或去百度、搜狗、国铁集团信息技术中心、中国人民银行、国家药品监督管理局等网络公司或国有企业；或去中国科学院大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、加拿大英属哥伦比亚大学等高校读博。
教学相关获奖
2024.6 2023年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2023.12 首都师范大学 记功
2023.12 新葡萄8883官网AMG考核优秀
2023.12 2023年度校级优秀研究生课程思政示范课程
2023.9 首都师范大学课程思政教学名师
2023.6 2022年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2021.12 新葡萄8883官网AMG考核优秀
2021.11 2020年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2020.12 2019-2020年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2019.6 2018-2019年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2019.11 首都师范大学优秀班主任
2019.7 首都师范大学毕业设计优秀指导教师
2018.12 新葡萄8883官网AMG考核优秀
2018.6 新葡萄8883官网AMG讲课比赛二等奖
2017.8 2016-2017年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2016.6 2015-2016年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2016.12 新葡萄8883官网AMG考核优秀
2016.5 新葡萄8883官网AMG“运动青春，激情飞扬”体育文化月中荣获“教师风采奖”
2014.4 2014年度计算机教学精彩片段交流二等奖
2013.6 2012-2013年度实验室开放基金项目优秀指导教师
2013.5 首都师范大学"青年标兵"称号