程苗苗，博士，讲师/硕导

2019年12月博士毕业于北京交通大学计算机与信息技术学院，并入职首都师范大学交叉科学研究院做师资博士后；目前任新葡萄8883官网AMG人工智能专业讲师。研究领域涉及人工智能、机器学习与认知计算、信息检索，主要从事视觉-语言预、跨模态检索、小样本学习及视觉推理等方向的研究。

CNUNLP Team 目前有教授1人，讲师2人，硕士生十余人。欢迎每一位有兴趣、有目标、有毅力的同学（研究生、本科生）加入我们团队！

办公地点：北二区教学楼219室      

联系方式：miaomiao@cnu.edu.cn

主持/参与科研项目

[1] 半配对图像-文本跨媒体数据的统一表征学习方法研究,国家自然青年科学基金项目,主持, 2024.1至2026.12; 

[2] 细粒度跨媒体表示学习方法研究及其应用,北京市教育委员会科技计划一般项目,主持, 2024.1至2026.1; 

[3] 面向多模态数据的小样本学习方法研究,北京市博士后科研活动资助A类资助创新项目, 2020.06 至 2022.06, 主持, 结题；

[4] 多源高维数据表示,中国博士后科学基金委员会,2020.06 至 2022.06,主持,结题；

[5] 高维数据表示,国家自然科学基金优秀青年基金,2019.01至2021.12,参与,结题；

[6] 融合多源信息的可解释性推荐模型及算法研究,国家科学基金面上项目,2018.01至2021.12,参与,结题；

部分论文（按时间）

[1] Y.Li, M.Cheng, X.Han, W.Song. Divergence-enhanced Knowledge-guided Context Optimization for Visual-Language Prompt Tuning. ICLR 2025. (机器领域顶会)

[2] R.Gao,M.Cheng,X.Han,W.Song. High-order Semantic Alignment for Unsupervised Fine-Grained Image-Text Retrieval. COLING 2024. (CCF B)

[3] Y.Wu, X. Han, W. Song, M.Cheng, F. Li. MindMap: Constructing Evidence Chains for Multi-Step Reasoning in Large Language Models. AAAI 2024. (CCF A）

[4] 肖子豪, 程苗苗, 巩捷甫, 王士进, 韩旭, 宋巍. 基于提示微调的汉语词汇简化研究[J]. 中文信息学报. 2024. (CCF B)

[5] M.Cheng,L.Jing, M.Ng. Robust Unsupervised Cross-Modal Hashing for Multimedia Retrieval. ACM Trans. on Information Systems.2020. (CCF A)

[6] M.Cheng, L.Jing, M.Ng, Tensor-based Low-dimensional Representation Learning for Multi-view Clustering. IEEE Trans.on Image Processing. 2019, 28(5):2399-2414. ( CCF A)

[7] M. Cheng, L. Jing, M. Ng. A Weighted Tensor Factorization Method for Low-rank Tensor Completion. IEEE International Conference on Multimedia Big data. 2019:30-38. (Honorable Mention Award)

主讲课程

1. 本科生课程：《计算机视觉》、《计算机视觉实验》、《智能科学》

2. 研究生课程：《计算机视觉》