丁辉 博士，副教授

院系：新葡萄8883官网AMG--电子信息工程系

新葡萄8883官网AMG217办公室

北京市海淀区西三环北路56号，邮编: 100048

电子邮件: dhui@cnu.edu.cn  电话: 68901370(217)

个人简介

         丁辉，女，博士，副教授，硕士生导师。2006年博士毕业于北京理工大学，此后在清华大学电子工程系从事博士后研究工作，2009年加入首都师范大学。2011年-2012年到美国Wright State University的ISL实验室（Intelligent Systems Laboratory）做访问学者。

       主要研究方向是视频/图像处理、视频跟踪、视频监控和语义分析，近期特别关注基于深度学习的医学图像分割、雷达图像处理及交叉学科等相关研究。主持和参加多项国家自然科学基金项目、国家863项目、国家973项目、军事型号项目及工业横向合作项目等科学研究工作。从事图像处理/计算机视觉方向的研究近20年，已在国内外学术刊物上发表论文50余篇；参与出版专著3部。指导研究生获发明专利授权9项，指导学生申请软件著作权70余项（其中本科生负责开发30余项），指导学生获得研究生“华为杯”、本科生“挑战杯”、“中国大学生计算机设计大赛”、“全国大学生统计建模大赛”等多次获得国家级、北京市级奖项；指导学生科研项目和毕业设计百余人。

       北京人工智能学会理事，CSIG视频图像与安全专委，AEPIA(Spanish Artificial Intelligence Society)会员、IEEE会员，中国图形图象学会会员、中国计算机学会会员、中国兵工学会会员、宇航学会会员，目前担任《光学技术》编委，《Neurocomputing》、《iScience》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》；《自动化学报》、《计算机科学与探索》、《计算机工程》、《计算机应用》、《宇航学报》等多个期刊审稿人。

研究方向

图像处理（医学图像处理、雷达图像处理）、计算机视觉，以及交叉学科相关研究

欢迎对图像处理、计算机视觉及交叉领域感兴趣的同学来攻读研究生！欢迎本科生同学加入科研小组 (企业微信或邮件联系)

主讲课程

热爱教学工作，主讲本科生和研究生《数字图像处理》课程10余年。

曾经主讲《嵌入式软件设计》、《数据结构》、《C语言程序设计》、《Java语言编程》等近10门课程。一直承担本科生班主任工作和学生科研项目指导工作，持续给本科生开展学术讲座、指导学生参加学科竞赛。

主要科研项目

[1] **融合的视觉跟踪方法研究，国家自然科学青年基金项目, 负责人.

[2] 多模态高维异构视频数据的语义分析与提取, 北京市教育委员会面上项目，负责人.

[3] 基于机器视觉的纱线及钢筘检测系统, 机械研究院项目, 负责人.

[4] 关于WP8平台上软件应用开发，诺基亚研究院项目，主要负责人.

[5] 面向在线检索的医学影像多特征降维方法研究, 国家自然科学青年基金项目, 参与.

[6] 基于测度学习的人脸血缘关系识别方法研究, 国家自然科学基金面上项目, 参与.

相关教学情况

[1] 个性化教改项目：基于图像处理课程和学科竞赛的科研创新人才培养模式研究, 2024年. (主持)

[2] 数字化课程建设项目：数字图像处理. 2023年. (主持)

[3] 双万计划金课：数字图像处理. 2022年. (主持)

[4] 数字图像处理双语课程建设, 2021年. (主持)

[5] 研究生精品在线课程-数字图像处理, 2019年. (主持)

[6] 教材建设-数字图像处理MATLAB实例设计教程, 2018年. (主持)

[7] 数字图像处理在线课程建设, 2018年. (主持)

[8] "数字图像处理"学术学位研究生精品课程建设项目, 2016年. (主持)

[9] 图像视觉课程群建设, 2015年. (主持)

[10] "嵌入式软件设计" 课程建设教改立项, 2010年. (主持)

[11] 依托"嵌入式软件设计" 探讨创业型人才培养模式青年教改立项，2011年. (主持)

[12] 首都师范大学研究生"图形图像处理"课程群建设, 2012年. (参与)

部分论文及专著

[1] Chong Liu, Yuhan Huang(保研), Bo Li and Hui Ding*. Sinogram-Image Dual-Domain Network for Robust Metal Artifact Reduction in CT Image. ECAI-2024, 27th European Conference on Artificial IntelligencE. (Accepted, CCF-B, Spain)

[2] Yawei Zhang, Bo Li, Xin Li, Yuhan Huang(保研), Hui Ding*. Wavelet-Enhanced CNN for Depression Classification Based on MRI Images. 2024 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). (Accepted, CCF-C, United Arab Emirates)

[3] Hui Ding*, Chong Liu, Yawei Zhang, Bo Li, etc. CF-Net: A Hybrid CNN-Random Forest Network for Depression Classification in Brain MRI.  CGI 2024, Advances in Computer Graphics. (Accepted, CCF-C)

[4] Fanqian Meng(本科生), Ouli Luo(本科生), Hui Ding* and Guoping Huo. SCAR-UNet: An Improved Res-UNet with Channel and Spatial Attention for Coal Maceral Image Segmentation. CGI 2024, Advances in Computer Graphics. (Accepted, CCF-C)

[5] Jiaqi Wu(本科生), Da Lu(本科生), Yu Tao(本科生), Hui Ding* and Guoping Huo. ED-Net: Unified Enhancement-Denoising Deep Convolutional Network for Low-Light Mining Images. CGI 2024, Advances in Computer Graphics. (Accepted, CCF-C)

[6] Yicheng Zhao(本科生), Jiacheng Lu(本科生), Bo Li, Hui Ding* and Guoping Huo. Edge Enhancement and Dual UNet Fusion Based GAN For Structure Preserving Stain Normalization. CGI 2024, Advances in Computer Graphics. (Accepted, CCF-C) 

[7] Jiacheng Lu(本科生), Yuhan Huang, Yawei Zhang, Hui Ding*. MSA-Net: An Efficient Attention-aware 3D Network for Brain Tumor Segmentation in MRI. The 3rd International Conference on Computer, Artificial Intelligence and Control Engineering CAICE 2024, (waiting for publication)

[8] 李博, 赵一诚(本科生), 丁辉*. 基于DnCNN-IID的RAW图像盲降噪算法[J]. 兵器装备工程学报, 45(8): 184-191, 258, 2024. (核心期刊)

[9] Yuhan Huang(保研), Jiacheng Lu(本科生), Nianzhe Chen, Hui Ding*, Yuanyuan Shang. A Deep Learning Image Inpainting Method Based on Stationary Wavelet Transform. Multimedia Systems, 29: 3193–3207, 2023. (SCI JQ1)

[10] Hui Ding*, Jiacheng Lu(本科生), Junwei Cai, Yawei Zhang and Yuanyuan Shang. SLf-UNet: Improved UNet for Brain MRI Segmentation by Combining Spatial and Low-Frequency Domain Features. CGI 2023, Advances in Computer Graphics. Lecture Notes in Computer Science, 14497, 2023.

[11] 张一铭(本科生), 赵生福(本科生), 郑鑫(本科生), 王艺博(本科生), 丁辉*. D2SE-CNN：改进的SAR图像相干斑抑制算法[J]. 兵器装备工程学报, 43(11): 103-111, 2023. (核心期刊)

[12] Xin Li, Qirui Niu, Chunyu Zhang, Hui Ding* and Yuanyuan Shang. PGUNeT: Covid-19 CT Image Segmentation Using GAN and Feature Pyramid. 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 4098-4102, 2022. (CCF-C)

[13] Hui Ding*, Qirui Niu, Yufeng Nie, et al. BDFNet: Boundary-assisted and Discriminative Feature Extraction Network for COVID-19 Lung Infection Segmentation. Advances in Computer Graphics. CGI 2021. Lecture Notes in Computer Science, 2021: 13002.

[14] 刘锐, 丁辉*, 尚媛园, 邵珠宏, 刘铁. COVID-19医学影像数据集及研究进展. 计算机工程与应用, 2021. doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0118.

[15] Yufeng Nie, Hui Ding*, Yuanyuan Shang et al. Spatial Attention-based Efficiently Features Fusion Network for 3D-MR Brain Tumor Segmentation. 2020 PIC, IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing: 67-74.

[16] 刘锐, 丁辉*, 尚媛园, 邵珠宏, 刘铁. COVID-19医学影像数据集及研究进展. 计算机工程与应用, 2021. doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2106-0118.

[17] Yufeng Nie, Hui Ding*, Yuanyuan Shang et al. Spatial Attention-based Efficiently Features Fusion Network for 3D-MR Brain Tumor Segmentation. 2020 PIC:  67-74.

[18] Chunyu Zhang, Hui Ding*, Yuanyuan Shang, et al. Gender Classification Based on Multiscale Facial Fusion Feature, Mathematical Problems in Engineering, 2018: 1024-123X.

[19] 朱浩, 丁辉*, 尚媛园, 邵珠宏. 多纹理分级融合的织物缺陷检测算法[J]. 纺织学报, 2019, 40(06): 118-125. 

[20] Yunfei Wang, Hui Ding*, Yuanyuan Shang, et al. Improved anchored neighborhood regression enhancement for face recognition. Journal of Shanghai Jiao Tong University (Science), 2018, 23(5): 600–606.

[21] Tan Zhao(保研), Hui Ding*, Yuanyuan Shang, et al. Low-light Image Enhancement Based on Constrained Norm Estimation. CCCV 2017: 368-379.

[22] 李娜(保研), 丁辉*. 基于平均曲率的布料模拟弯曲模型[J]. 计算机应用, 2016, 36(04): 1141-1145.

[23] 孔鹏, 丁辉*, 尚媛园等. 团块建模与粒子滤波相结合的行人目标视觉跟踪[J]. 光学技术, 2015, 41(06): 528-533.

[24] 王怡蕾, 丁辉*, 尚媛园等. 颜色与纹理相融合的自适应粒子滤波跟踪算法[J]. 光学技术, 2014, (40)1: 27-31.

[25] Yilei Wang, Hui Ding*, Yuanyuan Shang, et al. Visual Tracking by An Adaptive and Steady Particle, Journal of Convergence Information Technology, 8(6): 589-596, 2013.

[26] Yang Li, Hui Ding*, Shudong Zhang, et al. The Research and Implementation of Camshift Algorithm Based on Automatically Target Extraction, Journal of Convergence Information Technology, 8(6): 935-941, 2013.

[27] Yuhang Wu(本科生), Liangke Zhao(本科生), Hui Ding*.  Robust Hand Gesture Recognition with Feature Selection and Hierarchical Temporal Self-Similarities. International Journal of Information and Electronics Engineering, 3(5): 510-515, 2013.

[28] 丁辉*, 纪成双(本科生), 王琳(本科生). 改进的KSMS手势跟踪算法研究[J]. 光学技术, 39(5): 456-459, 2013. (核心期刊)

[29] 李阳, 丁辉*, 王云飞(本科生), 王怡蕾. 多特征融合的交通标志检测与分类研究[J]. 光学技术, 38(5): 564-568, 2012.

[30] 杨景兵, 丁辉*, 张树东. 基于神经网络的图像弱边缘检测方法研究[J]. 电视技术, 35(15): 54-56(67), 2011.

[31] Hui Ding. Vehicle Flow Detection using Fast Region Matching with Adaptive Gaussian Mixture Background Model. Advanced Materials Research, 108-111: 1272-1277, 2010.

[32] 丁日峰(本科生), 丁辉*. 嵌入式人脸检测系统开发研究[J]. 首都师范大学学报(自然科学版), 2009, 30(S1): 15-18. 

[33] 管宏蕊(本科生), 丁辉*. 图像边缘检测经典算法研究综述[J]. 首都师范大学学报(自然科学版), 2009, 30(S1): 66-69. 

[34] Hui Ding, Xiaoqing Ding, Shengjin Wang. Texture Fusion Based Wavelet Transform Applied to Video Text Enhancement. Journal of Information and Computational Science, 5(5): 2083- 2090, 2008.

[35] Hui Ding, Wei Pan, Yong Guan. Image Processing: Image Acquisition, Storage and Retrieval. ISBN: 978-953-307-026-1, 2009, 1-20. (Invited book chapter)

[36] Hui Ding, Wei Pan, Yong Guan. Digital Video: Video Analysis and Indexing. ISBN: 978-3-902613-44-8, 2009. (Invited book chapter)

[37]《坦克技术概论》, 科学技术文献出版社, 2004, ISBN 7-5023-4727-5. (第19章: 坦克定位导航系统)

主要专利情况

[1] 丁辉, 尚媛园, 鲁嘉铖(本科生), 黄钰涵, 刘铁, 邵珠宏. 三维图像的数据增强方法、装置、电子设备及存储介质, ZL202311541133.5

[2] 丁辉, 尚媛园, 邵珠宏, 刘铁, 聂煜峰. 一种图像语义分割方法、装置及存储介质, ZL202110242567.X

[3] 丁辉, 尚媛园, 聂煜峰, 邵珠宏, 刘铁. 一种图像语义分割方法、装置、电子设备及存储介质, ZL202011479962.1

[4] 丁辉, 尚媛园, 刘锐, 邵珠宏, 刘铁, 李心, 张雅薇. 一种肺炎 CT影像的病灶实例分割方法及装置, ZL202211290743.8

[5] 李绍春, 丁辉, 尚媛园, 陈念哲, 黄钰涵, 鲁嘉铖(本科生). 一种图像的修复方法、装置、电子设备及存储介质, ZL202210477935.3.

[6] 丁辉, 尚媛园, 邵珠宏, 张纯钰, 刘铁. 一种性别识别模型训练方法和装置及性别识别方法和装置, ZL201811204269.6

[7] 丁辉, 尚媛园, 赵谭, 周修庄, 付小雁, 邵珠宏. 低照度图像增强及评价方法, ZL201611235440.0

[8] 丁辉, 尚媛园, 邵珠宏, 朱浩, 付小雁, 刘铁. 一种多纹理分级融合的织物缺陷检测方法及其装置, ZL201811217224.2

[9] 丁辉, 尚媛园, 邵珠宏, 朱浩, 付小雁, 刘铁. 纺纱机穿线方法及装置,, ZL201810146740.4

 

获奖情况

[1] 2024年, 首都师范大学优秀教学成果奖（高等教育）二等奖 (1/8)

[2] 2024年, 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师

[3] 2023年, 河南省教育厅科技成果奖二等奖（6/15）

[4] 2023年, 全国商业科技进步奖三等奖（8/12）

[5] 2023年, 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师

[6] 2022年, 北京市普通高校优秀本科毕业设计（论文）优秀指导教师

[7] 2022年, 首都师范大学本科生毕业论文（设计）优秀指导教师

[8] 2022年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[9] 2021年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[10] 2018年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[11] 2017年, 学术学位研究生精品课程建设项目结题优秀

[12] 2017年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[13] 2016年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[14] 2015年 实验室开放基金项目优秀指导教师

[15] 2013年, 首都师范大学本科生毕业论文（设计）优秀指导教师

[16] 2012年, 研究生校级教学成果奖

[17] 2011年, 实验室开放基金项目优秀指导教师 

指导学生获奖情况

[1] 李博(研究生). “华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛, 市级二等奖, 2023

[2] 鲁嘉铖. 北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文), 2024

[3] 罗欧栗. 第16届数字图像处理国际会议(ICDIP 2024), 获得最佳演讲者, 2024

[4] 辛俊蕙, 翁璟怡, 赵洁睿, 冉浩芃, 鲁嘉铖.“青创北京”2024年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛主体赛铜奖, 2024

[5] 辛俊蕙, 翁璟怡, 赵洁睿. 第17届中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖, 2024

[6] 辛俊蕙, 翁璟怡, 赵洁睿. 第17届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”一等奖, 2024

[7] 代子成, 何洋, 赵倩. 第17届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”二等奖, 2024

[8] 黎飞燕, 宁子腾, 吴佳棋. 第十届全国大学生统计建模大赛北京赛区二等奖, 2024

[9] 黄志怡. 北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文), 2023

[10] 罗欧栗, 赵生福, 乐国春. “青创北京”2023年“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛主体赛二等奖, 2023

[11] 辛俊蕙, 翁璟怡, 赵洁睿, 冉浩芃. 2023年“挑战杯”首都师范大学大学生创业计划竞赛一等奖, 2023

[12] 赵一诚, 赵天朗, 闫程程. 第16届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”二等奖, 2023

[13] 董晴, 李猛. 第16届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”三等奖, 2023

[14] 李盼, 秦歌, 罗婷. 第16届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”三等奖, 2023

[15] 黄钰函. 北京市普通高校优秀本科毕业设计(论文), 2022

[16] 黄钰涵, 董晴, 公宗尧, 王佳楠, 南亦澜, 鲁嘉铖.“青创北京”2022年“挑战杯”首都大学生创业计划竞赛“青创副中心”专项赛银奖, 2022年 

[17] 鲁嘉铖, 公宗尧, 黄钰函. 第15届中国大学生计算机设计大赛北京市“朔日杯”三等奖, 2022