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刘铁

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刘铁,工学博士,副教授,博士生导师


院系:新葡萄8883官网AMG-电子信息工程系

办公室:北二区教学楼230

Email:tliu[at]cnu[dot]edu[dot]cn


基本情况

       刘铁副教授现为博士生导师,研究方向包括具身智能、计算机视觉和智能机器人等。1996年至2007年就读于西安交通大学,2007年获得模式识别与智能系统专业工学博士学位。研究视觉信息处理的认知计算模型及选择性注意机制,通过引入机器学习方法开启视觉显著物体检测(Salient Object Detection, SOD)的研究任务,被国际学术同行评价为“引领了国际上第二次视觉注意研究的高潮”。刘铁副教授在SCI/SCIE收录的国际期刊与会议上发表论文50多篇,主持与参与多项国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目,2016年获得国家自然科学奖二等奖和教育部自然科学奖一等奖,2020年至2024年连续五年入选爱思唯尔(Elsevier)信息与通信工程领域“中国高被引学者”。


研究方向

1、具身智能、计算机视觉和智能机器人

2、多模态大模型、生成式AI、智能交互及应用

3、视觉信息处理的认知计算模型及选择性注意机制

4、视觉显著物体检测模型与增量学习范式

5、交通环境视觉感知方法与关键技术


博士招生方向

计算机视觉和多模态技术


科研项目(近年国家/省部级项目) 

1、复杂动态场景下以人为中心的多模态检索大模型泛化研究(主持,在研)

2、基于大模型和多模态信息融合的抑郁症识别方法研究(参与,在研)

3、基于视觉语音模态融合和生物特征数据保护的抑郁症识别方法(参与,在研)

4、基于视觉注意机制的列车司机专注度检测方法研究(主持,结题)

5、基于多模态深度特征学习的抑郁症识别方法研究(参与,结题)

6、自动驾驶开放道路测试监管大数据平台关键技术(主持,结题)

7、基于深度学习的视觉显著物体检测与跟踪(主持,结题)

8、基于深度学习的计算机仿生视觉注意机制及应用(主持,结题)


学术著作

‪谷歌学术论文列表:‬https://scholar.google.com/citations?user=phEgkgMAAAAJ&hl=en&oi=ao

ResearchGate论文列表:https://www.researchgate.net/profile/Tie-Liu-18/research

Scopus论文列表:https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55250686500


获奖及荣誉称号

1、2020年至2024年连续五年爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者”

2、2017年4月获聘西安交通大学兼职教授

3、2016年国家自然科学奖二等奖(4/5)

4、2016年教育部自然科学奖一等奖(4/5)

5、2016年IEEE CGNCC最佳论文奖(1/3)